# AIHARD — hardware e infraestructura para IA local

> AIHARD vende y monta hardware para ejecutar inteligencia artificial en local:
> GPUs, workstations, servidores y equipos reacondicionados, con servicio de
> ensamblaje e instalación en España. Publica además guías técnicas y
> herramientas de cálculo de requisitos de uso libre.

Índice en texto plano del contenido citable de https://www.aihard.es, para los sistemas que
leen la web. Contenido publicado por AIHARD y libre de citar indicando la fuente.

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## Guías técnicas

- [Cómo elegir GPU para inteligencia artificial local](https://www.aihard.es/es/guias/elegir-gpu-ia) — Guía completa para seleccionar la GPU óptima para correr modelos de IA localmente: VRAM, ancho de banda, compatibilidad con CUDA y ROCm, y recomendaciones por presupuesto.
- [Qué workstation necesito para correr LLMs localmente](https://www.aihard.es/es/guias/workstation-llm) — Guía para configurar la workstation ideal para modelos de lenguaje grande (LLMs) en local: CPU, RAM, GPU, almacenamiento y sistema operativo recomendado.
- [Diferencias entre GPU gaming y GPU profesional para IA](https://www.aihard.es/es/guias/gpu-gaming-vs-profesional-ia) — Comparativa detallada entre GPUs gaming (GeForce RTX) y GPUs profesionales (NVIDIA RTX Pro, A-series) para workloads de inteligencia artificial. Cuándo merece la pena cada opción.
- [Cómo montar un servidor Datacenter en una empresa pequeña](https://www.aihard.es/es/guias/montar-datacenter-pyme) — Guía práctica para implementar infraestructura de servidor en pymes: desde el primer NAS hasta un rack completo. Planificación, hardware recomendado, cableado y mantenimiento.
- [Ollama en local: requisitos mínimos y recomendados de hardware](https://www.aihard.es/es/guias/ollama-hardware-requisitos) — Todo lo que necesitas saber sobre el hardware para correr Ollama localmente: GPU mínima, VRAM recomendada, RAM del sistema, y qué modelos puedes ejecutar con cada configuración.
- [OpenClaw en local: requisitos de hardware y guía de instalación con Ollama](https://www.aihard.es/es/guias/openclaw-hardware-requisitos) — Qué hardware necesitas para correr OpenClaw en local: requisitos del gateway, GPU y VRAM recomendada según el modelo, integración con Ollama y configuraciones por caso de uso. Agentes de IA autónomos 100% en tu propia infraestructura.
- [OpenClaw vs LangChain vs CrewAI vs AutoGen: cuál elegir y qué hardware necesita cada uno](https://www.aihard.es/es/guias/openclaw-vs-langchain-crewai-autogen) — Comparativa técnica de los principales frameworks de agentes IA en 2026: OpenClaw, LangChain, CrewAI y AutoGen. Diferencias de arquitectura, modelo de despliegue y requisitos de hardware para cada uno.

## Formaciones

- [IA Local desde cero](https://www.aihard.es/es/formaciones/ia-local-desde-cero)
- [Formación Dev IA](https://www.aihard.es/es/formaciones/dev-ia)

## Herramientas y páginas de referencia

- [Calculadora de VRAM: cuánta memoria de GPU necesita un modelo según su tamaño, cuantización y contexto](https://www.aihard.es/es/herramientas/calculadora-vram-llm)
- [Servicios: ensamblaje de equipos, workstations de IA, sistemas multiagente en local, infraestructura y cámaras con IA](https://www.aihard.es/es/servicios)
- [Formaciones sobre IA local](https://www.aihard.es/es/formaciones)
- [Guías técnicas de hardware para IA](https://www.aihard.es/es/guias)
- [Equipos reacondicionados](https://www.aihard.es/es/reacondicionados)
- [OpenClaw en local: requisitos e instalación](https://www.aihard.es/es/openclaw)

## Sobre la empresa

AIHARD es una marca de VAUNGAR (VANGUARD LB CONSULTING S.L.U.), con sede en
Castelldefels, España. La misma empresa desarrolla agentes digitales a medida
desplegados en infraestructura local del cliente: https://asgard.vaungar.com/

## Sobre este fichero

Generado por FREYA (`freya llms-gen`) desde el contenido real del storefront, y
regenerado en cada `freya guia-publicar`. 7 guías y 2 formaciones en el índice.