Formación Dev IA
Formación técnica para desarrolladores que quieren construir con modelos de lenguaje open source sobre infraestructura propia. Ni ChatGPT, ni APIs de terceros, ni facturas por token: tu código, tu modelo, tu servidor.
Cuatro sesiones de una hora, gratuitas, que van de los fundamentos de inferencia local hasta desplegar agentes autónomos en producción. Es formato condensado y de ritmo alto: cada sesión asume que sabes programar.
Sesiones
4 sesiones
Duración
4 h · 1 h por sesión
Precio
Gratuita
Formato
Online en directo · Gratuita
Qué vas a conseguir
- Servir modelos open source desde tu propia infraestructura
- Montar un RAG sobre documentación interna
- Desplegar agentes autónomos con OpenClaw
- Llevar todo lo anterior a producción de forma segura
Programa
4 sesiones · 1 h cada una · Gratuita
Sesión 1 · 1 h
Fundamentos de IA Local
- Arquitectura de LLMs: transformers, tokenización, inferencia
- Diferencias entre modelos: Llama, Mistral, DeepSeek, Phi
- Hardware necesario: VRAM de GPU, CPU, RAM y almacenamiento
- Instalación de Ollama y primeras inferencias locales
Sesión 2 · 1 h
Stack de desarrollo IA
- Entorno Python: pyenv, venv y gestión de dependencias
- APIs locales compatibles con OpenAI mediante Ollama
- LangChain y LlamaIndex: RAG básico
- Embeddings y bases de datos vectoriales (Chroma, Qdrant)
Sesión 3 · 1 h
Agentes autónomos
- Concepto de agente: tools, memoria y planificación
- OpenClaw: instalación y configuración en local
- Agentes con acceso a filesystem, web y APIs externas
- Multiagente: coordinación y orquestación
Sesión 4 · 1 h
Despliegue y producción
- Dockerización de pipelines de IA
- Exponer APIs locales con autenticación
- Monitorización: logs, métricas y alertas
- Seguridad: aislamiento, control de acceso y datos sensibles
A quién va dirigida
Desarrolladores, equipos técnicos y perfiles de DevOps que ya programan y quieren incorporar IA local a sus proyectos.
Preguntas frecuentes
¿La formación Dev IA es realmente gratuita?
Sí. Las 4 sesiones de 1 hora son gratuitas y en directo. No hay coste ni compromiso de compra.
¿Qué nivel técnico se necesita?
Hay que saber programar. Se asume soltura con la línea de comandos y con Python, o con un lenguaje equivalente. Si empiezas de cero en IA pero no programas, el curso de IA Local desde cero encaja mejor.
¿Qué es OpenClaw y por qué lo usáis?
Es un orquestador de agentes de IA que corre íntegramente en local, sobre modelos open source. Lo usamos porque permite montar arquitecturas multiagente sin depender de ningún proveedor cloud ni enviar datos fuera de tu infraestructura.
¿Necesito una GPU potente para seguir la formación?
Para seguir las sesiones no: los ejemplos están dimensionados para funcionar con modelos pequeños. Para replicar todo el stack en producción sí conviene una GPU con VRAM suficiente, y en la primera sesión explicamos cómo dimensionarla.