Recursos técnicos
Guías de hardware para IA
Guías técnicas escritas por especialistas para ayudarte a elegir el hardware correcto para inteligencia artificial local, PC gaming y servidores.
Cómo elegir GPU para inteligencia artificial local
Guía completa para seleccionar la GPU óptima para correr modelos de IA localmente: VRAM, ancho de banda, compatibilidad con CUDA y ROCm, y recomendaciones por presupuesto.
Qué workstation necesito para correr LLMs localmente
Guía para configurar la workstation ideal para modelos de lenguaje grande (LLMs) en local: CPU, RAM, GPU, almacenamiento y sistema operativo recomendado.
Diferencias entre GPU gaming y GPU profesional para IA
Comparativa detallada entre GPUs gaming (GeForce RTX) y GPUs profesionales (NVIDIA RTX Pro, A-series) para workloads de inteligencia artificial. Cuándo merece la pena cada opción.
Cómo montar un servidor Datacenter en una empresa pequeña
Guía práctica para implementar infraestructura de servidor en pymes: desde el primer NAS hasta un rack completo. Planificación, hardware recomendado, cableado y mantenimiento.
Ollama en local: requisitos mínimos y recomendados de hardware
Todo lo que necesitas saber sobre el hardware para correr Ollama localmente: GPU mínima, VRAM recomendada, RAM del sistema, y qué modelos puedes ejecutar con cada configuración.